智能城市使用交通数据和诱导屏进行交通管理的5种方式

     世界上55%的人口生活在城市地区，交通拥堵已成为城市日益严重的问题。联合国有报道称，到2050年，这一数字将飙升至68%，城市需要准备好实际可行的交通解决方案。智慧城市通过优化交通管理和停车管理减少交通拥堵，为交通管理提供了长期愿景。

城市管理部门正在运用新科技和大数据来解决交通问题，通过连接的汽车数据，以及其他交通数据来源，从以下几个方面改革城市地区的交通管理。

1. 减少交通拥挤

市政当局可以借助实时交通数据来优化道路物流和路线管理从而解决交通拥挤。这可以使城市的通勤时间减少15-20%。麦肯锡研究。数据可以通过智能同步交通信号来防止拥堵，提示可变的速度限制，并为司机提供实时警报，建议最快的路线。这种方案是通过大数据实时监控全城的交通车流，通过分析，最后在显示在交通诱导屏上，从而实现对交通进行类似于水流导流的操作，保证全区域的交通流。

2. 停车管理

研究表明，到目前为止城市交通的30%归因于那些想停车的人。智能停车解决方案意味着更少的汽车在街区周围寻找停车位，保持交通平稳运行。这部分接近三分之一的汽车行为，也是城市拥堵的重要因素。停车管理系统有多个板块，可以通过停车诱导系统和停车诱导屏来帮助停车的司机尽快进入停车场，避免无谓的行驶。

3. 安全和紧急情况

车祸，恶劣天气紧急情况对司机产生重大影响，最终增加交通拥堵。联网汽车的大数据交通管理系统可以帮助城市预测车祸和减少死亡。实现自适应信号，改变速度限制，并向司机发送警报，可以减轻危险的情况，以防止事故。更快应急反应通过快速清除危险，可以帮助控制交通堵塞。

4. 交通规划

聪明的城市正在投资科技来帮助集体运输更有效地运行，增加载客量，控制交通。大数据不仅可以使城市规划出最有效的线路，还可以保持系统的平稳运行，进一步减少交通拥堵。实时交通数据可用于提醒乘客和运输人员延误和更新到达时间。

5. 城市规划

规划城市地区的未来是正在进行的交通管理的关键。大城市地区，比如上海地区正在利用大数据来规划进一步的基础设施和发展，以缓解交通拥堵。对历史交通数据的分析可以帮助成长中的城市绘制更高效的道路系统地图，并通过以下方法规划更好的分区。

联网汽车数据也是临时城市政策的一项资产。战术城市主义是一种采用动态的临时措施来促进积极旅行的战略。规划这类措施，包括在科维德-19缓解空气污染的危机，取决于相关的汽车数据洞察力，才能有效实施。

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